<p>以前の記事（<a href="https://www.rise-pat.com/posts/sdjcqrhzo" target="_blank" rel="noopener noreferrer">日本特許庁のAPIを使ってみた話</a>）で日本特許庁のAPIについて紹介しましたが、実は台湾にも特許情報を取得できるAPIがあります。この台湾の「專利公開資訊API」を実際に活用する機会があったので、その利用方法と使ってみた感想を紹介します。<br></p><h2 id="h52e63e43ce">台湾特許情報API（專利公開資訊API）でできること</h2><p><br>專利公開資訊APIは智慧財産局e網通の一機能として公開されています。<br></p><h4 id="hfc36dc63dc">智慧財産局e網通とは</h4><p>台湾の特許・商標・著作権を所管する行政機関である経済部智慧財産局（TIPO）は、「智慧財産権e網通」<a href="https://tiponet.tipo.gov.tw" target="_blank" rel="noopener noreferrer">（https://tiponet.tipo.gov.tw）</a>というポータルサイトを運営しています。電子出願や案件の進捗管理はもちろん、公開されている特許・商標情報の検索・取得までを一つのアカウントでまとめて扱える、いわば台湾版の電子出願・情報ポータルです。<br><br>「專利公開資訊API」は、このe網通が提供する多数のサービスの中の一機能で、公開されている特許案件の情報をプログラムから直接取得できるAPIです。<br></p><h4 id="h5d580a1913">專利公開資訊APIでできること</h4><p>「專利公開資訊查詢」ページ内の「申請專利公開資訊API」から申請することで、公開されている特許案件について、以下のような情報をプログラムから直接取得できます。</p><ul><li>認証トークンの取得（Basic認証でAPIアカウント・パスワードを送り、以降のAPI呼び出しに使うBearerトークンを発行してもらう）</li><li>案件の基本情報の取得（申請案号・公開号・公告号・申請日・専利名称・専利種類・出願人（中英文）・代理人・優先権情報・優先権に関する電子データ・一案両請聲明の有無・案件進度（ステータス）・案件類型など）</li><li>関連案件情報の取得（分割出願などの親子案件関係、訴願決定書の内容、訴訟裁判書の内容とそのPDF・添付ファイルへのリンク）</li><li>収発文履歴の取得（案件についての行政機関とのやり取り（収文・発文）の種別・案由・日付・添付書類一覧）</li><li>各種添付ファイル（申請書、決定書、判決書などのPDF等）のダウンロード</li><li><br></li></ul><p>つまり、案件番号（申請案号・公開号・公告号のいずれか）を渡すだけで、その案件の基本情報から審査経過、関連する訴願・訴訟の状況、やり取りの履歴、関連書類の実体ファイルまで、一通りの情報をAPI経由でまとめて取得できる構成になっています。<br></p><h2 id="hd30b0d9a1d">利用するまでの手順</h2><h3 id="hc7ea17f08e">「智慧財産局e網通」アカウントの作成</h3><p>APIを使うには、まずe網通のアカウントが必要です。</p><ol><li>e網通のトップページ（<a href="https://tiponet.tipo.gov.tw" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://tiponet.tipo.gov.tw</a>）にアクセスし、右上の「註冊（登録）」をクリック</li><li>アカウント名・パスワードを設定し、身分類型（個人／法人など）や国籍・所属組織の種類を選択</li><li>会員情報（氏名・連絡先など）を入力</li><li>電子出願や電子公文の受領まで行いたい場合は電子証明書のアップロードが必要（台湾国内の個人法人に限る）だが、情報照会のみが目的であればこのステップは省略可能</li><li>会員申請同意書・電子申請約定を確認のうえ同意</li><li>内容確認後、登録完了</li><li><br></li></ol><p>出願行為（電子申請）を伴わず、単に公開情報を取得するだけであれば、海外在住の個人・法人でも登録が可能で、登録が完了すればすぐにIDが発行されて利用できる状態になります。この手軽さは、日本以外の国の特許庁が提供する情報系サービスと比べても使い勝手が良いと感じた点です。<br></p><h3 id="h945b777f8b">專利公開資訊APIの利用申請</h3><p>e網通のアカウントを取得したら、続けてAPI自体の利用申請を行います。</p><ul><li>「專利公開資訊查詢」ページ（e網通サイト内の「資訊查詢」メニューから遷移）を開く</li><li>ページ右上にある「申請專利公開資訊API」をクリック</li></ul><p><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/3247aa3d91d84aa8b7cd6ae0927a0806/image%201.png" alt=""><br></p><ul><li>e網通のアカウント・パスワードでログインし、申請内容を確認して送出</li><li>審査後、API用のアカウント・パスワード（トークン取得に使う認証情報）が申請時のメールアドレス宛に届く</li></ul><p>今回のケースでは、申請から数分〜それほど待たされることなくメールが届き、すぐにAPIへのアクセスを試すことができました。<br></p><h3 id="h7bc74939f9">プログラムによってAPIにアクセスしてデータの取得</h3><p>APIはHTTPS経由のシンプルなGETリクエストで構成されているため、Python・React（Node.js）・Excel VBAなど、HTTPリクエストを投げられる環境であれば言語やツールを問わず利用できます。<br>認証の流れは次の2段階です。</p><ol><li>発行されたAPIアカウント・パスワードを <code>アカウント:パスワード</code> の形式で連結し、Base64エンコードしたうえでBasic認証としてヘッダーに設定し、トークン取得用エンドポイント（<code>getAuth</code>）にアクセス</li><li>取得したトークンをBearer認証としてヘッダーに設定し、各種の情報取得エンドポイント（案件基本情報・関連案件情報・収発文履歴・ファイルダウンロードなど）にアクセス</li></ol><p><br></p><h2 id="he49b6757a3">プログラムでの利用方法</h2><p>以前、日本の特許情報APIをPythonで叩く方法を解説する記事を書いたことがありますが、今ではClaude Codeのような生成AIエージェントに指示を出すだけで、こうしたAPI連携プログラムを自動的に構築してもらえる時代になりました。<br><br>とはいえ、どのような構成にするかはこちらから明確に指示する必要があります。今回、実際にClaude Codeへ指示を出す際に意識したポイントは以下のとおりです。</p><ul><li>今回のケースでは、出願番号一覧をまとめたCSVを用意し、それぞれの案件についてAPIから権利状態などの情報を取得させ、一覧化と集計を行った上でHTMLとして出力させる、という構成にした</li><li>モジュールの形（Webアプリ／単発スクリプト／ローカルアプリのいずれか）は自由に選んでよいが、件数が多い場合は取得結果をいったんデータベースに格納する設計は必須とした。これはエラー発生時のリトライ、取得結果に不備がないかの目視確認、修正後の再取得といった運用に対応するため。特に結果だけでなく途中過程を確認できる構成にしたい</li><li>欲しい情報の種類は具体的に指示する必要がある。例えば権利状態（ステータス）が欲しい場合、APIのレスポンスにどのようなステータス値が存在し得るのかをあらかじめ伝えておくと、判定ロジックの精度が上がる</li><li>APIのアカウント・トークンはプログラム内に直接書き込まず、<code>.env</code>ファイルなど別ファイルで管理し、実行時に読み込ませる形にした。認証情報をモジュール内に直書きするのはセキュリティ上望ましくないため</li><li><br></li></ul><h2 id="ha39995f10c">作成モジュールの紹介</h2><p>今回は、クライアント所有特許について各国での権利状況を調査する一連の作業の中で、台湾分は本記事の專利公開資訊APIを、日本分は以前紹介した特許庁のAPIを、それぞれ利用してデータを取得しました。<br><br>Claude Codeでの実装は、ターミナル上に処理の進捗（どの案件を取得中か、エラーが出ていないかなど）がリアルタイムに表示される形で進み、最終的には取得した権利状況の一覧と、ステータスごとの集計結果をHTMLファイルとして出力する構成にまとまりました。下記の画面はVisual Studio Codeのターミナルでclaude codeにて実行した結果です。ステータスが取得できていますが、その他書誌事項なども取得できています。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/3e09502c9596404dbcdb76d4101989e6/Screenshot%20From%202026-08-26%2011-20-21.png" alt=""><br><br></p><h2 id="ha214098e44">まとめ</h2><ul><li>台湾のAPIでは、Web上の專利公開資訊查詢サイトで1件ずつ確認するよりも、案件の基本情報・関連案件・収発文履歴など、より細かい情報をまとめて取得できる</li><li>1,000件程度の案件情報の取得でも、1時間程度あれば取得可能な処理速度感だった</li><li>利用にあたってはClaude Codeを使ってプログラムを組めるため、以前と比べて活用のハードルが劇的に下がった</li><li>情報取得目的であれば海外の個人・法人でもすぐに登録・利用でき、使い勝手が良いAPIだと感じた</li></ul><p><br></p>

台湾特許情報API（專利公開資訊API）を使って権利状況を収集した話

<p>弁理士として明細書を書いている立場から、業務改善とバイブコーディングの実験を兼ねて、明細書作成アプリを自作してみました。実際には、コーディングはClaude Codeに任せ、私は仕様を考えて指示を出す役となりほぼコーディングはしていません。<br></p><h3 id="h6c9887ed06">作ろうと思ったきっかけ</h3><ul><li>Claude Codeでのバイブコーディングを体験してみたかった</li><li>最終的に明細書はhtmlを作成するのでウエブとの親和性がよいと思った</li><li>特許庁のテンプレートや所内ルール、出願人などのマスタデータを反映して入力ミスのない書類を作りたい</li></ul><p><br>将来的には生成AIとの連携も考えていますが、明細書の情報漏洩リスクを考えるとローカルLLMで動かす構成も面白そうだと思っています。<br>これは最終目標でいずれはという感じです。<br></p><h3 id="h5339ebf6f6">仕様書づくりはclaudeと</h3><p>いきなりClaude Codeに「アプリを作って」と投げてもうまくいきません。作りたいものを具体的な仕様に落とさないと、適切なモジュールは生成されないからです。<br>有効だったのは、コーディング前にClaudeと壁打ちして仕様書を固めるアプローチです。最初に渡したプロンプトはこんな内容でした。<br></p><blockquote>私は弁理士で特許明細書を書く仕事をしています。特許明細書を作成するためのアプリをclaude codeで開発したいと考えています。まずはアプリの仕様と構成を検討したいです。webUIで、サーバはローカルでよく、出願人情報の管理と案件一覧、各案件の編集モードを備えたい。最初は1件の明細書だけ編集できる機能から始めたいです（MVP）。</blockquote><p><br>これを出すと、アーキテクチャ・画面構成・データモデル・明細書の形式が提案されます。あとは「ここはこうしたい」「この場合は？」と質問と要望を重ねるだけです。<br><br>最終的に、設計の具体的な内容と開発ステップがマークダウンの仕様書として手に入ります。これをそのままClaude Codeに読ませると初期実装が始まります。仕様書が設計図と指示書を兼ねる形です。<br></p><h2 id="h4abc8f754b">モジュール構成</h2><p>固まった構成は、フロントとバックを分けた3層構成です。<br><br>| レイヤー | 技術 |<br>|---|---|<br>| フロントエンド | React + TypeScript（Vite） |<br>| バックエンド | Node.js + Hono |<br>| ORM | Prisma |<br>| データベース | SQLite |<br>| スタイリング | Tailwind CSS |<br>| ドラッグ&amp;ドロップ | dnd-kit |<br><br>編集画面は明細書・請求項・図面などをタブで切り替える構成です。左サイドバーに全セクションが常に表示され、クリックで該当箇所へジャンプします。本文は段落をクリックするとその場で編集できるインプレース方式で、段落の挿入・移動・削除はドラッグ&amp;ドロップとボタンの両方に対応させました。<br></p><h2 id="h6e3caeafa8">実際の画面</h2><p>MVPとして、まず1件の明細書を入力・編集できるところまで実装できました。動作はこちらの動画でご覧いただけます。<br>&nbsp;</p><iframe class="embedly-embed" src="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2Fw9dfNJQGgXU%3Ffeature%3Doembed&display_name=YouTube&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3Dw9dfNJQGgXU&image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fw9dfNJQGgXU%2Fhqdefault.jpg&type=text%2Fhtml&schema=youtube" width="560" height="315" scrolling="no" title="YouTube embed" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen; encrypted-media; picture-in-picture" allowfullscreen="true"></iframe><p><br>&nbsp;<br>動作環境は、LAN内にUbuntuサーバーを立て、Windows PCからブラウザでアクセスする形でローカルネットワーク内で完結しています。<br></p><h2 id="h50cd5ef902">今後の目標</h2><p>今後は以下の実装を目標にしたいと考えています<br></p><ul><li>クライアント・事務所のマスタデータ管理（テンプレートや定型項目の自動記入で記載ミスを撲滅）</li><li>案件一覧の充実、検索機能、期限管理</li><li>生成AIによるレビュー機能（特許庁の記載要件や独自ルールに基づくチェック）</li><li>ローカルLLMとの連携</li></ul><p><br></p><h2 id="h1a00bf1835">Claude Codeを使ってみた所感</h2><p>「プログラミング知識がなくてもコーディングできる」という触れ込みを見かけますが、正直、前提知識がないと厳しいと感じました。あると望ましい知識は次のとおりです。<br></p><ul><li><strong>アーキテクチャの理解</strong>：設計を固める壁打ちは、知識がないと提案の意味が分からず、出すべき指示も浮かびません。今回はNode.js・フロントエンド・データベース・API構成の提案を受け、判断して指示を行って進めました</li><li><strong>使用言語の最低限の知識</strong>：生成されたコードを見てなにをやっているか程度の理解は必要です</li><li><strong>Linux系コマンド</strong>：作業中にファイル作成やインストールなど様々な操作が走るため、まったく分からないと不安になります</li><li><strong>git/GitHubの知識</strong>：Claude Codeは間違った方向に進んだりバグを含んだりすることもあり、誤った状態で進むと戻せなくなる場合があるので、バージョン管理は欠かせません</li></ul><p><br>とはいえ総じて非常に有用です。<br>この段階までコーディングはほぼ行っておらず、驚くべき速さで高度なモジュールを組み上げてくれました。<br>この手応えは大きく、より機能向上を目指して進めていきたいと思います。引き続き進捗を共有できればと思います。<br><br><br><br></p>

Claude Codeと特許明細書エディタを作ってみた（＃１　MVP編）

<p>こんにちは。弊社（株式会社ライズ）では、これまで自身で作成したウェブサイトを、生成AIツールを使って全面リニューアルしました。<br>正直、ここまで楽に、しかもここまで見栄えよくできるとは思っていませんでした。同じようなことをしたいと思っている方や生成AIの活用例としてご紹介します。<br><br>まずはClaude Designでデザイン更新案を作成した話からご紹介します。<br><br>従来のウエブサイトはこちら<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/dd3e37de0ff349d289b16222392baf96/image.png" alt=""><br></p><h2 id="hbc26565e19">リニューアルで目指したこと</h2><p>従来のモジュール構成には特に不満がないものの、今回改善したかったのはデザイン面でした。</p><ul><li><strong>手作り感のあるデザイン</strong> ── ある程度意図して作っていたものの、全体的に古さが出ていた</li><li><strong>業務情報の閲覧性</strong> ── サービス内容や料金など、見てほしい情報が伝わりにくかった</li><li><strong>TOPICSの記事ページ</strong> ── ブログ・お知らせの更新頻度を上げたいが、読みやすさに課題があった</li></ul><p><br>これらを解決するため、今回はAIによるデザイン刷新に取り組みました。<br></p><h2 id="hf2f5b3d4e0">Claude Designによるデザイン更新</h2><h3 id="he2ee8641b8">Claude Designとは</h3><p>Claude Designは、Anthropicが2026年4月にリリースしたAIデザインツールです。<br>テキストプロンプトで指示するだけで、Webプロトタイプ・スライド・ランディングページ・マーケティング素材などを生成できます。<br><br>既存サイトのURLを読み込ませてブランドカラーやフォントを自動抽出し、それを踏まえたデザイン提案が可能となり、html編集の経験がない方、デザイン未経験者でもかなり見栄えのするサイトデザインが可能となります。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/be52e0248426442a9ed052b68207bd92/image.png" alt=""><br><br>初期画面はこのような画面です。まず最初に左下のプロンプトに指示を出します。<br></p><h3 id="h81dbd2f140">初期デザイン作成の指示</h3><p>最初のステップでは、現状のサイトをClaude Designに読み込ませ、デザインのイメージを伝えるプロンプトを入力しました。<br>参考にしたのは「テキスト中心のシンプルなデザイン」と「デジタル庁サイトの日本語フォント・配色」。最初のプロンプトはこれだけです：<br></p><blockquote>私の会社のウェブサイト https://www.rise-pat.com のデザイン変更を検討しています。 <br>内容は現状のままでよいのですが、見た目を大きく変更したいです。 <br>テキスト中心のサイトが良いと考え、参考にしたいのは https://xxxx.com です。 <br>ただし日本語サイトなので、フォントや文字色はデジタル庁 https://www.digital.go.jp/ を参考にしたいです。 <br><br>この情報をもとにトップページをデザインしてください。</blockquote><p><br>数行のプロンプトを送るだけで、ページ が生成されてその場でプレビューが表示されました。（TOPICSの欄はのちに編集で追加）<br>いきなりイメージに近いものがでてびっくりしました</p><h3 id="hcf83e1357e"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/84b34f8d789841be8d85eee7a2225d1b/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202026-06-01%20105942.png" alt=""></h3><p><br><br></p><h3 id="h241a521742">編集作業</h3><p>初期デザインができた後の編集も非常にシンプルです。<br>編集方法は2つ：</p><ol><li><strong>プロンプトで指示</strong> ── 「ヘッダーの文字をもう少し大きく」「背景色をオフホワイトに」など文章で伝える</li><li><strong>コメント機能で直接指摘</strong> ── 画面上の修正したい箇所にコメントを入力して送信</li></ol><p>レイアウト変更・フォント変更・色の指定など、多少あいまいな言い方でもしっかり意図を汲んで的確に編集してくれます。<strong>自分でHTMLを触る必要はありません。</strong><br><br>上記のデザイン提案の画像のうち、TOPICSの欄は含まれていませんでしたが、TOPICS欄の追加、日付と記事タイトルの分離、日付のタブ、タグなどは段階的に編集で指示して追加しました。<br>かなり機能性があり、かつデザイン性のあるトップページができました。<br></p><h2 id="ha214098e44">まとめ</h2><p>自分でHTMLのデザイン変更・レイアウト編集をやると、1週間近くかかりそうな作業が、<strong>数時間</strong>で完結してしまいました。<br>ただし、イメージ通りの仕上がりにするためには、いくつかのコツがあると感じました。<br><br><strong>① 最初の指示は具体的に</strong> サイトの目的・デザインイメージ・参考サイトのURL・使いたい色など、できるだけ具体的に伝えるほどイメージに近いものが出てきます。ただし、他者サイトの完全コピーにならないよう配慮は必要です。<br><strong>② 編集は段階的に</strong> 「この箇所をこんな風に全部直してほしい」と一度に大きな指示を出すより、修正を小分けにして段階的に進めた方が精度が上がります。また都度確認しながら進められるので、「思ったのと違う」となった場合も直前の状態に戻せます。<br><br>また、デザインファイルのエクスポートや Claude Code との連携機能も備わっており、生成したデザインをそのまま実装フェーズに持ち込むことも可能です。<br>この後の実装についてはclaude codeで行いました。この辺りの連携については、また別の記事でご紹介できればと思います。<br></p><h2 id="h86c1eb6dfa">注意点</h2><p>Claude Designは <strong>Pro・Maxプランが必要</strong>です（2026年4月現在はリサーチプレビュー）。<br>無料プランでは利用できません。まずはProプランで試してみることをおすすめします。<br>また、利用量の上限に注意したいです。Claude Designには利用コンテキスト（使用量）の制限があります。<br>デザインの生成・編集を繰り返していると、プランごとの上限に達することがあり、その場合は数日間利用できなくなります。<br>今回の編集程度では特に利用制限まで達することはありませんでした。<br><br><br></p>

生成AI（Claude Design × Claude Code）でウェブサイトを劇的にリニューアルした話

<h2 id="h2acb1d3686">APIの利用方法</h2><p><br>前回では特許庁APIの概要について紹介しました。今回は具体的にpythonでの利用方法を紹介します。<br>また利用方法を説明しながらAPIの詳細についても紹介します。<br><br>利用方法については説明の便宜のため、エラーやイレギュラーケース、汎用性は考えていません。<br>第三者にサービスとして提供する場合は考慮する必要はありますが、今回の趣旨とはことなるので割愛します。<br><br></p><h3 id="h87d91bc5a4">まずは利用申請</h3><p>以下のページに記載の方法で申し込みます。ワードファイルでの利用申込書を作成し、<br>メールにて送って１週間程度で利用登録の通知が来ました。<br><a href="https://www.jpo.go.jp/system/laws/sesaku/data/api-provision.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.jpo.go.jp/system/laws/sesaku/data/api-provision.html</a><br></p><ul><li>登録通知ではアクセスするURLとユーザ名、パスワードを知らせてもらえます。</li><li>実際のアクセス方法、API仕様については以下を参照して実装することになります。</li></ul><p><br><a href="https://ip-data.jpo.go.jp/pages/top.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://ip-data.jpo.go.jp/pages/top.html</a><br><br></p><h3 id="h4310ef7bce">まずはアクセス用トークンを取得</h3><ul><li>HTTPのPOSTメソッドによりアクセス</li><li>以下のパラメータにより指定のトークン取得用URLにアクセス。※印の情報は前述の登録申し込み完了時に通知されます。</li></ul><pre><code>Host：指定されたURL　※
Content-Type：application/x-www-form-urlencoded
grant_type：password　（注：passwordという文字列です）
username：　特許庁から発行を受けた ID　※
password：特許庁から発行を受けたパスワード</code></pre><p><br>pythonの場合はrequestで取得できます。ライブラリがpython内にない場合はpipにてインストールしましょう。<br></p><pre><code>&gt;pip install requests</code></pre><p><br>requestsについての説明は以下の公式サイトがわかりやすいと思います<br><br>https://requests-docs-ja.readthedocs.io/en/latest/<br><br>トークン取得部分(python)</p><pre><code>import requests
import json

url = "https://ip-data.jpo.go.jp/(取得パス)"　#特許庁より通知あり
HOST = "ip-data.jpo.go.jp"

headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": HOST}
payload = {'grant_type': 'password', 'username': '(ユーザー名)', 'password': '(パスワード)'}

r = requests.post(url, headers=headers, data=payload)

tokens&nbsp;= {"access_token": "", "refresh_token": ""}
if (r.status_code == 200):
&nbsp;&nbsp;tokens["access_token"] = r.json()['access_token']
&nbsp;&nbsp;tokens["refresh_token"] = r.json()['refresh_token']
else
		sys.exit()
end</code></pre><p><br>この処理後は１時間以内であればアクセストークンを使ってAPIからデータを取得可能となります。<br>また、それ以後８時間まではリフレッシュトークンを使えばユーザ認証なしで新たにトークン取得可能となります。<br>これについては「特許情報取得APIの利用の手引きv1.2.pdf」を参照すると良いでしょう。<br><a href="https://ip-data.jpo.go.jp/pages/top.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://ip-data.jpo.go.jp/pages/top.html</a><br><br></p><h3 id="hb98a25a44b">アクセストークンを使ったデータの取得</h3><p>実際にアクセストークンを使ってデータ取得をやってみましょう。<br>ここでは特許経過情報についてアクセスします。先ほどのコードの続きで実行してください。<br>この結果変数rに経過情報のjsonが返されます。<br></p><pre><code># 特許経過情報取得
app_num = "2020008423". # 出願番号
url_app_progress = "https://ip-data.jpo.go.jp/api/patent/v1/app_progress/2020008423"
headers = {"Authorization": "Bearer " + tokens["access_token"], "Host": "ip-data.jpo.go.jp"}

r = requests.get(url_app_progress, headers=headers)</code></pre><p><br><br></p><h2 id="h56a579c444">特許庁APIで取得できる情報</h2><p>先ほどは特許経過情報について取得している例を挙げましたが、特許庁APIでは以下の情報を取得することができます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/41ce20aff7f7463cb36827dbb56d7e7c/apiinfo.png" alt=""><br><br>このうちほとんどはjplatpatや他の商用データベースでも知ることができる情報です。<br>APIの１回のアクセスで知ることができるのは１回の問合せで１つの出願番号についての以下のいずれかの情報です。</p><ul><li>審査経過情報</li><li>分割出願情報</li><li>優先権基礎出願情報</li><li>申請人氏名</li><li>特許番号</li><li>引用文献情報</li><li>登録情報</li></ul><p><br><br>jplatpatで検索するよりAPI経由で便利な情報としては以下があります</p><ul><li>特許申請書類取得（意見書、手続き補正書のダウンロード）</li><li>特許発送書類取得（拒絶理由通知書、特許査定、拒絶査定、補正の却下の決定のダウンロード）</li><li>拒絶理由通知書取得（拒絶理由通知書ダウンロード）</li></ul><p>ではこのうち拒絶理由通知書ダウンロードAPIを使ってみましょう<br><br></p><h3 id="h4d5cadc076">拒絶理由通知書ダウンロード</h3><p>先ほどのトークン取得した後の処理です</p><pre><code># 拒絶理由ダウンロード
app_num = "2007035937"
url = "https://ip-data.jpo.go.jp/api/patent/v1/app_doc_cont_refusal_reason/" + app_num
headers = {"Authorization": "Bearer " + tokens["access_token"], "Host": "ip-data.jpo.go.jp"}


r = requests.get(url, headers=headers)</code></pre><p><br>レスポンスで処理が正しく行ったときはzipファイルが返されるので保存する処理が必要となります。<br></p><pre><code>filename = "refusal_reason_" + app_num + ".zip"
save_file_path = os.path.join("./", filename)
with open(save_file_path, 'wb') as f:
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; f.write(r.content)</code></pre><p><br>上記では保存ディレクトリを現在(pythonを実行しているディレクトリ)にしていますが、環境に合わせて変えてください。<br>これでzipファイルが作成され、その中に拒絶理由通知書のxmlが含まれています。xmlの一部（ファイルの途中）を以下に示します。<br></p><pre><code>&lt;jp:article-group&gt;
&lt;jp:article&gt;第２９条柱書&lt;/jp:article&gt;
&lt;jp:article&gt;第２９条第２項&lt;/jp:article&gt;
&lt;/jp:article-group&gt;
&lt;/jp:bibliog-in-ntc-pat-exam&gt;
&lt;jp:reconsideration-before-appeal jp:true-or-false="false"/&gt;
&lt;jp:conclusion-part-article&gt;
&lt;p num=""&gt;　この出願は、次の理由によって拒絶をすべきものです。これについて意見が&lt;br/&gt;
ありましたら、この通知書の発送の日から６０日以内に意見書を提出してくだ&lt;br/&gt;
さい。&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;
　　　　　　　　　　　　　　　　理　由&lt;br/&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;/jp:conclusion-part-article&gt;
&lt;jp:drafting-body&gt;
&lt;p num=""&gt;
１．この出願の下記の請求項に記載されたものは、下記の点で特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たしていないから、特許を受けることができない。&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;
　　　　　　　　　　　　　　　　　記&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;</code></pre><p><br>ダウンロード自体は便利ですが、xmlでの形式なのでその後の表示や処理のためのプログラムは別途必要になります。<br>利用の手引きによるとアクセス制限は１００なので自動で繰り返し処理すれば、１００文献分の拒絶理由通知書が１日で取れる計算になります。<br><br></p><h3 id="hc93a7b1dea">各APIの利用制限数</h3><p>現状の１日のアクセス数は以下となっています。<br><br>表１ API の種類と日次の上限アクセス回数（回／日） <br>１ 特許経過情報 400 <br>２ シンプル版特許経過情報 400 <br>３ 特許分割出願情報 30 <br>４ 特許優先基礎出願情報 30 <br>５ 特許申請人氏名･名称 200 <br>６ 特許申請人コード 200 <br>７ 特許番号参照 50 <br>８ 特許申請書類 100 <br>９ 特許発送書類 100 <br>10 特許拒絶理由通知書 100 <br>11 特許引用文献情報 50 <br>12 特許登録情報 200<br><br></p><h3 id="h7e703d4aaa">pythonモジュール今後の課題</h3><p>以上で一通りの流れを説明しました。実際に使えるものにするためには以下の実装が必要かと思います。今後の課題ですね。</p><ul><li>各処理をまとめてクラスにしてイニシャライズ時にusername, passwordを入力できるようにする</li><li>接続の管理　最初のアクセスから時間が経過しても途切れないようにする　→　接続時間の管理、リフレッシュトークンの利用、再ログイン</li><li>上記のクラスに出願番号とAPIの種類を選択させる汎用メソッドの実装</li><li>外部から利用できるライブラリ化</li><li>キャッシュの利用　１度アクセスした情報はキャッシュにより再アクセスしない（API利用では必須と指定されています)</li></ul><p><br></p><h2 id="h15f56ee55c">特許庁APIの効果的な利用方法</h2><h3 id="h5edfea92e5">利用方法について</h3><p><br></p><ul><li>リアルタイムの審査状況ウォッチングについては使える可能性あり</li></ul><p>○ 商用データベースよりも情報は早いのでは無いかと思うーリアルタイム性<br>× アクセス件数が１日３００件の制限あり</p><ul><li>審査経過情報のダウンロードツール</li></ul><p>○ 商用データベースでは取得できない情報をダウンロードできる<br>× 取得情報がzip で、解凍後のテキストファイルがxmlなので取得後加工プログラム必要<br><br></p><h2 id="h28b62bc2c0">今後の課題</h2><p>特許庁APIについては試行段階であることから、まだ十分に活用できるほどの機能が揃っておらず、制限も多いと思います。<br>特許庁情報室にこうした課題と要望を伝えて改善を図ってもらえるよう働きかけていきたいです。<br>具体的には私としては以下が課題と感じました。<br></p><ul><li>分析に使いづらい</li></ul><p>アクセス件数が３００件程度のため、分析をするほどのデータが取れない（時間がかかりすぎ<br>る）。jplatpatや商用データベースと取得できる情報が同じ部分が多いのでそちらを使って<br>ダウンロードして処理したほうが効率的</p><ul><li>ブラウザ(javascript)からのアクセスができない</li></ul><p>インターフェースとしてブラウザを用いて気軽に使いたいところだが、アクセス制限のため不可</p><ul><li>問い合わせが出願番号1件であり、レスポンスも対応した情報のみで利用用途が制限される<ul><li>検索クエリを投げられるようにしてほしい</li><li>複数の出願番号一括問い合わせ</li><li>上記の問い合わせに回答を集計した情報でもらいたい</li></ul></li><li>特許検索には全く使えない<ul><li>上記と重複するが検索クエリを投げられるようにしてほしい</li></ul></li><li>利用できる公報情報に制限あり<ul><li>2003年７月以後の出願分のみ</li></ul></li></ul><p><br></p><h2 id="h6e292c93a5">参考URL</h2><p>特許庁APIの利用方法については公式ページと合わせて以下を参考にさせていただきました。<br>非常に参考になります。情報共有いただきありがとうございます。<br><br></p><h3 id="h48b63b8aac">python</h3><p>easy_patensとしてpythonライブラリを公開されています。これを使えば自分で実装する必要はなくなります。<br><a href="https://qiita.com/easypatents39/items/d069d003b52e8c87873f" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://qiita.com/easypatents39/items/d069d003b52e8c87873f</a><br><a href="https://qiita.com/easypatents39/items/b8ecae21e8b20152b1f5" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://qiita.com/easypatents39/items/b8ecae21e8b20152b1f5</a><br><br>youtube上で紹介されています。こちらも参考にさせていただきました。</p><iframe class="embedly-embed" src="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FZ0ssBOeYGq4%3Ffeature%3Doembed&display_name=YouTube&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DZ0ssBOeYGq4&image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FZ0ssBOeYGq4%2Fhqdefault.jpg&key=94335756f04b424b8ce3ce71cbe3de0a&type=text%2Fhtml&schema=youtube" width="560" height="315" scrolling="no" title="YouTube embed" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen" allowfullscreen="true"></iframe><p><br><br></p><h3 id="h978afb20a8">Excel VBA</h3><p>エクセルマクロでの利用方法を解説されています<br><a href="https://micasatocasa.org/jpo-api-2" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://micasatocasa.org/jpo-api-2</a><br><a href="https://micasatocasa.org/jpo-api-1" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://micasatocasa.org/jpo-api-1</a><br><br>JpoApiClass：特許情報取得API用VBAクラス　としてエクセルで利用可能なモジュールを提供しています。<br>これだとインターフェースもあるのでプログラムすることなく利用できます。<br><a href="https://qiita.com/kenichiro_ayaki/items/12e6ef9ab1db0e513588" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://qiita.com/kenichiro_ayaki/items/12e6ef9ab1db0e513588</a><br><br><br></p>

試行提供されている特許庁APIとは②　～pythonでの利用方法、APIの詳細～

<p>昨年１月から施行提供されている特許庁APIについて、その制度概要から実際に使用する方法まで<br>数回に分けて紹介したいと思います。まずは１回目、制度の概要について。<br><br>特許庁API試行提供制度のHPは<a href="https://www.jpo.go.jp/system/laws/sesaku/data/api-provision.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a><br><br></p><h2 id="h3d54687497">そもそもAPIとは？</h2><p>ざっくりいうと、「ソフトウェア同士が情報をやり取りする際に使用されるインタフェース」ということになります。<br><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/d10a138e7c94459da87d25e9f3cbca43/How%20the%20API%20works-png-4.webp" alt=""><br><br>出典(Twilioブログ <a style="color:inherit" href="https://cloudapi.kddi-web.com/magazine/twilio-sms/what-is-api" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://cloudapi.kddi-web.com/magazine/twilio-sms/what-is-api</a>)<br><br>一般には、単にデータを取得するだけでなく、さまざまなAPIが存在します。</p><ul><li>クラウドAI　(顔認識、自然言語処理 etc.)</li><li>銀行や決済システム(クレジットカード、paypay etc.)</li><li>ECサイトの運営管理</li><li>データベース </li></ul><p><br>現状の特許庁APIは、出願番号の問い合わせに対して情報を返すのみのシンプルなアプリケーションです。<br><br></p><h2 id="hff752cf7c1">特許庁APIの仕組み</h2><p><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/3e1420fe5ad546b488659d1241d9ff3d/8c1565e364114ced9d130b7ae20829f9/APIsiryo2.png" alt=""><br><br>基本的な処理の流れは以下のようになります。</p><ul><li>自身の作成したアプリケーションからAPIに対して認証用トークンの取得を要求</li><li>特許庁サーバーは正しいリクエストであるかを確認してトークンを送信</li><li>ユーザのアプリケーションはトークンを利用して希望する情報（API）の指定と出願番号を送信</li><li>サーバーは出願番号に該当する情報があれば、JSONまたはzipファイルにてレスポンスを送信</li></ul><p><br></p><h2 id="hf752580bc1">特許庁APIを使うメリット</h2><p>　私が試用して感じたメリットは以下の通りです。<br></p><ul><li>リアルタイムの情報を取得できる</li><li>取得が簡単<ul><li>ある程度のプログラミング知識があれば情報取得まではやりやすい</li><li>言語を問わず利用可能 (python, excel vba, node.js etc.)</li><li>特許庁提供の標準データからの自前のデータベース作成はコストがかかりすぎて現実的ではない</li></ul></li><li>他のプログラムとの連携<ul><li>特許事務管理プログラム、経過ウォッチング、データベースサービスなどで都度情報が必要なときに取得できる</li></ul></li><li>言語は問わないので多くのプログラムに組み込める</li><li>民間データベースでダウンロードできないものが取得できる<ul><li>拒絶理由通知書、意見書、補正書等の審査経過書類</li></ul></li></ul><p><br></p><h2 id="h83e72b78c9">APIと既存サービスの比較</h2><p>特許庁APIの利用と既存サービスを比較してみました。それぞれ役割が異なる<br>ものなのでお互いの長所短所を補い合う利用方法になるかと思います。<br>JplatpatのAPIが利用できたら最強だとは思います…<br></p><ul><li>jplatpat<ul><li>ブラウザによるアクセスー人手による操作が必要</li><li>インターフェース固定、一部ダウンロード機能あり（件数と項目に制限あり）</li><li>審査経過の情報はすべてブラウザで見られるが、CSVj, PDFダウンロードは不可</li></ul></li><li>バルクデータダウンロード<ul><li>xml, tsv形式による書誌事項、公報データの配布</li><li>過去データは膨大（数テラ単位）、配布は毎日</li><li>データベースの構築、インターフェースの構築、日々の更新とコストが大きい</li><li>書誌事項に関してはすべての情報を含む</li><li>審査経過の情報は含むが、拒絶理由通知書や検索報告書などは配布されていない</li></ul></li><li>商用データベース<ul><li>有料のデータベース</li><li>インターフェースは固定</li><li>ダウンロード機能でまとまった件数を取得できる、項目も柔軟に指定できる</li><li>審査経過の情報は閲覧、取得できない</li></ul></li><li>特許庁API<ul><li>データの取得に関してはリクエストを送るのみで簡単</li><li>データ取得だけでもある程度のプログラミングは必要</li><li>現状大量のデータ取得やアクセスには対応していない</li><li>自身のプログラムに組み込んで情報の取得部分を自動化できる</li><li>拒絶理由通知書や審査経過は取れる</li></ul></li></ul><p><br>以上が制度の概要です。次回は具体的にどのようなデータがとれるのか、制度の利用方法等について解説します。</p>

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